Fashion Insight 2019.11.15 星期五 853号
特别连载① 商品企划,AI世纪的到来
天猫100个女装品牌大数据分析和用A.I服装潮流图谱
对服装公司来说,最重要的当属商品。大家都希望,在商品中增加品牌特性,传达给顾客时赋予品牌特色和故事性,更加吸引力顾客,并长久地感受到产品的魅力。一般参与完胜商品的成员包括设计,商品规划,运营和营销。 虽然每个公司略有不同,按照品牌部门分配权限而定。 “一看就知道(前辈)。 做好你们部门的事(喜欢吵架的)。 问了顾客(真诚号召型)。根据去年数据来看,竞争公司~(逻辑号召型)”等， 在利益关系如此尖锐的情况,如果”一张照片就可以把握全局”,是不是可以使决策更加合理? 中国服装市场有本地(华东,华北,西南,西北,东北……),国际(欧洲,美国,韩流,日本……)。 )品牌为抓住顾客而展开的竞争。为在激烈的天猫战场中分析市场,对比分析40个左右的品牌。 如何在竞争中了解市场? 竞争优势是什么? 如果比比别人更快的把握公司和竞争品牌的整体形态,把握顾客的销售反馈(=大数据),在竞争品牌构图中确认顾客反馈(=趋势),用简单的一张图谱图更直观。F&PLUS在竞争如此激烈的市场中,为企业提供一张完整的服装图谱,名为”服装趋势图谱”[大数据和图像AI识别分析互补]。为使读者理解,我们缩小说明范围,以国内进行的14个品牌为例,用连衣裙单品的数据来说明。在结果出来之前,先介绍一张图谱, (①MATRIX模型 ②TREND CURVE ANALY SIS趋势曲线分析) 这样可以实现两种可视化页面在一张图片中即可表现。从销售情况来看，中国职场装14个代表品牌。以10月份连衣裙销售业绩为例,以”VERO MODA”为中心,对比”Eifini”和”JNBY”。 (如下2图)与服装潮流图谱相比,《VERO MODA》在细节的开展上,很好地反映了客户的趋势。 以追加的图片(如：①服装趋势图谱_小品类②服装趋势图谱_颜色篇③服装趋势图谱_版型篇…)和4年服装趋势,可以预测明年春季连衣裙的趋势变化。销售排名下降与主流颜色在风格一致度方面,与”Eifini”和”JNBY”相比,趋势重合略低。此外,还有针对光棍节(11/11)营销的原因。 从”VERO MODA”的活动率来看,竞争公司平均折扣15%。为了在光轨节到达一次性爆发。 据知情人士透露,网络专用商品的比重大大增加。也有以较低的价格来减少折扣,集中进行收益管理的因素。 对比服装市场图谱和该公司项目,如果商品与顾客需求不同,却要推出并运营的话,可以参考①畅销BEST商品QR②追加商品数量③流行商品集中进行营销等方法。 通过AI图像识别判断服装趋势图谱自动化过程的实际运用中，一张服装趋势图谱对商品企划的部门有哪些帮助? 这一图谱可以在现有品牌运营,上市,新品牌入驻时进行多种扩展并加以应用。虽然也会有一些方法可实施进行,但核心图像识别AI技术与企业品牌协作,不仅可以在时间、费用也可以有效提高销售命中率。
